jueves, 16 de octubre de 2008

Justificación del Factor de Forma

Language: English


Para verificar el concepto del Factor de Forma (f) se utilizó la TABLA 3, confeccionada por un programa de computación de acuerdo al siguiente procedimiento:
  1. Se adoptaron mejoras en forma controlada.
  2. Con las mejoras se determinó el Factor de Forma (f) de cada etapa, usando la ecuación (c).
  3. Se calcularon los índices b aplicando la ecuación (d).
  4. Con la ecuación (b) se calcularon los valores del LMO de cada etapa.


MEJORAS ADOPTADAS

Para la etapa 1 (E = 1) se fijó una mejora inicial del 40%. Los valores de las sucesivas mejoras se determinaron según el coeficiente 0.5: 40%; 20%; 10%; 5%; etc.. (la mejora de cada etapa es la mitad de la mejora de la etapa anterior).

Esta forma de generar mejoras simula la existencia de Condiciones de Realización Existentes (CRE) constantes. Por sucesivas aproximaciones se determina, en la etapa 25, un valor final del LMO apropiado a la cantidad de decimales considerados.



Del análisis de la TABLA 3 resulta:
  1. En la etapa 25 coinciden los valores del LMO (adoptado y calculado).
  2. Los sucesivos valores del LMO calculado disminuyen a medida que la curva se va aplanando, hasta alcanzar el valor final.
  3. Se repiten números debido a la escasa cantidad de decimales impresos.
  4. Los índices b calculados fijan el primer decimal en la etapa 3, el segundo decimal en la etapa 6, el tercer decimal en la etapa 10, el cuarto decimal en la etapa 11, el quinto decimal en la etapa 14, el sexto decimal en la etapa 19 y los decimales séptimo y octavo en la etapa 21.
  5. La diferencia entre los índices b calculados para las etapas 3 y 25 es del 6%, lo que indica una notable estabilidad de las ecuaciones consideradas.
  6. Los valores del LMO calculados tienden rápidamente hacia el valor final correcto, lo que resulta importante considerando que los proyectos deberían resolverse en pocas etapas: en la etapa 2 difieren en 12%, en la etapa 3 difieren en 2% y en la etapa 4 difieren solo en 0.4%, diferencias excelentes para un método estimado.

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